Sistemas de análisis estadístico y gestión de la información EPI INFO – EPI DATA

ANÁLISIS ESTADÍSTICO 

El análisis estadístico es un componente del análisis de datos. En el contexto de la inteligencia de negocios (BI), el análisis estadístico requiere recoger y escudriñar cada muestra de datos individual en una serie de artículos desde los cuales se puede extraer las muestras.

El análisis estadístico puede ser dividido en cinco pasos discretos, de la siguiente manera:

1. Describir la naturaleza de los datos a ser analizados.
2. Explorar la relación de los datos con la población subyacente.
3. Crear un modelo para resumir la comprensión de cómo los datos se relacionan con la población subyacente.
4. Probar (o refutar) la validez del modelo.
5. Emplear el análisis predictivo para ejecutar escenarios que ayudarán a orientar las acciones futuras.

El objetivo del análisis estadístico es identificar tendencias. Un negocio de venta al por menor, por ejemplo, podría utilizar el análisis estadístico para encontrar patrones en los datos no estructurados y semi-estructurados de los clientes que se puedan utilizar para crear una experiencia para el cliente más positiva y aumentar las ventas.

EPI INFO 

Epi Info es una suite de dominio público de herramientas de software interoperables diseñadas para la comunidad global de profesionales de la salud pública y los investigadores. Prevé forma fácil entrada de datos y la construcción de bases de datos, una experiencia personalizada de entrada de datos, y análisis de datos con estadísticas epidemiológicas, mapas y gráficas para profesionales de la salud pública que pueden carecer de un fondo de tecnología de la información. Epi Info ™ se utiliza para la investigación de brotes; para el desarrollo de pequeñas y sistemas de vigilancia de enfermedades de tamaño medio; como análisis, visualización y presentación de informes  componentes de los sistemas más grandes; y en la formación continua en la ciencia de la epidemiología y la salud pública métodos analíticos en las escuelas de salud pública en todo el mundo.

CUESTIONARIOS ELECTRÓNICOS

 CUESTIONARIOS ELECTRÓNICOS 

Tipos de encuestas

Existen varios tipos de encuestas según el medio que se utiliza para la realización de la encuesta:

• Encuestas cara a cara: Consisten en entrevistas directas y personales con cada encuestado.
• Encuestas telefónicas: Este tipo de encuesta consiste en una entrevista vía telefónica con cada encuestado.
• Encuestas por correo: Consiste en el envío de un cuestionario a los potenciales encuestados, pedirles que lo rellenen y hacer que lo devuelvan completado.
• Encuestas por Internet, WEB Este tipo de encuesta consiste en colocar un cuestionario en una página web o crear una encuesta online y enviarla a los correos electrónicos.

ventajas de las encuestas online

• Inmediatez en el envío de las encuestas vía email.
• La amplia cobertura a la que se puede llegar (incluso a miles de encuestados en varios países y al mismo tiempo).
• Reducción drástica de costes de envío: manipulación, sobres y franqueo.
• Anonimato en las respuestas.
• Menor tiempo de respuesta (y por lo tanto mayor número de respuestas).
• Inmediatez de resultados.
• Anulación de costes de recepción y manipulación de respuestas: se ven los resultados vía online

Cada día se está extendiendo más la realización de encuestas online, debido a que es una forma de realizar encuestas mucho más rápida y barata y evita tener que diseñarlas en papel y tener que repartirlas después entre todos los encuestados. El usuario puede crear la encuesta desde cero o utilizando existentes y enviarla mediante correo electrónico, colgarla en su web, etc. dejando así la encuesta disponible para los usuarios que la vayan a rellenar.

Los resultados también son más fáciles de interpretar, ya que el ordenador los muestra de una forma clara y ordenada (mediante gráficas, comparativas, etc.), para que se puedan analizar, compartir, redactar informes, etc.

BIBLIOGRAFIA

Autores: Julián Pérez Porto y Ana Gardey. Publicado: 2012. Actualizado: 2014.

Definicion.de: Definición de cuestionario (http://definicion.de/cuestionario/)

Lee todo en: Definición de cuestionario - Qué es, Significado y Concepto http://definicion.de/cuestionario/#ixzz4Kf7Qeast

confiabilidad y validez

VALIDEZ Y CONFIABILIDAD

En metodología, se suele hablar de condiciones de validez de algunos componentes del proceso de investigación: Validez de los instrumentos, validez del diseño, validez de la muestra, etc. Esta forma de hablar no es del todo precisa. En verdad, lo que se quiere decir es si “un instrumento, un procedimiento, un muestreo, un diseño, son apropiados para ayudarnos a obtener conclusiones válidas.”

La validez, por tanto, apunta a sostener o cuestionar cuán legítimas (lógicamente atingentes) son las proposiciones con que concluye una investigación (las conclusiones); de ahí su importancia. Si mis diseños, mis muestras, mis instrumentos, no son válidos, toda mi investigación se derrumba porque mis conclusiones no serán válidas. Y no serán válidas porque derivan de premisas inválidas.

Tipos de validez Preguntas a las que responden 

Validez de la conclusión ¿Existe “realmente” una relación entre las variables?

 Validez interna Asumiendo que haya una relación, ¿es esta relación de tipo causal?¿Es atribuible el efecto a la causa? 

Validez de constructo Asumiendo que haya una relación de tipo causal, ¿con qué certeza (o validez) podemos afirmar que nuestras manipulaciones y mediciones reflejan o representan adecuadamente a nuestras variables (causa y efecto)? 

Validez externa Asumiendo que nuestras manipulaciones y mediciones expresan adecuadamente nuestras variables, ¿con qué certeza podemos concluir que estas causas producirán los mismos efectos en otras personas, lugares y momentos?

Amenazas a la validez Factores que amenazan invalidar nuestros razonamientos, nuestras inferencias, nuestras conclusiones y, por tanto, todo nuestro estudio.

La confiabilidad se refiere al nivel de exactitud y consistencia de los resultados obtenidos al aplicar el instrumento por segunda vez en condiciones tan parecida como sea posible.

Bernal (2000:218) afirma que la pregunta clave para determinar la confiabilidad de un instrumento de medición es:

Si se miden fenómenos o eventos una y otra vez con el mismo instrumento de medición, ¿Se obtienen los mismos resultados u otros muy similares? Si la respuesta es afirmativa, se puede decir que el instrumento es confiable.

Es importante lograr la elaboración de un instrumento que sea confiable. 

¿ Cómo se realiza un presupuesto?

¿ Cómo realizar un presupuesto?

- ¿Qué es un presupuesto?

Es el cálculo y negociación anticipada de los ingresos y egresos de una actividad económica (personal, familiar, un negocio, una empresa, una oficina, un gobierno) durante un período, por lo general en forma anual. Es un plan de acción dirigido a cumplir un final previsto, expresado en valores y términos financieros que debe cumplirse en determinado tiempo y bajo ciertas condiciones previstas, este concepto se aplica a cada centro de responsabilidad de la organización (1)

- Objetivo de un presupuesto:

Planear integral y sistemáticamente todas las actividades que la empresa debe desarrollar en un periodo determinado. Controlar y medir los resultados cuantitativos, cualitativos y, fijar responsabilidades en las diferentes dependencias de la empresa para lograr el cumplimiento de las metas previstas.

- Finalidad de un presupuesto:

Coordinar los diferentes centros de costo para que se asegure la marcha de la empresa en forma integral. Planear los resultados de la organización en dinero y volúmenes. Controlar el manejo de ingresos y egresos de la empresa. Coordinar y relacionar las actividades de la organización. Lograr los resultados de las operaciones periódicas.(2)

- Cómo hacer un presupuesto:

• Establece tus metas financieras: Determina que quieres logar con tu dinero, además de cubrir tus necesidades básicas y demás prioridades, es importante saber hacia dónde quieres dirigir tus esfuerzos estableciendo montos y tiempos claros. 
• Debes llevar el control de tus ingresos y gastos: Registrando todos tus ingresos de todas las fuentes dentro de un determinado periodo vs todos los gastos incurridos durante el mismo periodo, puedes determinar si tus gastos son mayores, proporcionales o menores que tus ingresos. Esto te permitirá identificar tus fallas o fortalezas respecto de tu presupuesto, para poder tomar acciones correctivas o de continuidad. Es conveniente realizar comparaciones entre periodos para revisar los cambios de los mismos identificar durante que periodos si varia el gasto y por qué razones.
• Define categorías que se ajusten a tu realidad: No es lo mismo que realices un presupuesto si eres un estudiante, un ama de casa o un tendero. Por este motivo al diseñar tu presupuesto debes escoger categorías que se ajusten a tu ritmo de vida. Las categorías más generales de un presupuesto, deben ser Gastos y Ahorro, pero puedes agregar categorías o subcategorías según te convenga. (3)

BIBLIOGRAFIA

1. Sullivan, Arthur; Steven M. Sheffrin. Pearson Prentice Hallllllvtyv, ed. Economics: Principles in action

2. elsch, G y Milton, R (1990) Presupuestos, Planificación y Control de Utilidades (5ta edición) Prentice-Hall: México.

3. Victor, M y Panigua, B (1992) Sistema de Control Presupuestario (4 edición).

ética en la investigación

Ética en la Investigación 

En los últimos años (Anderson y Ball, 1978) se han realizado diferentes códigos de ética y normas de actuación para la investigación educativa. En la mayoría destacan: la protección de los seres humanos, que el investigador dé a conocer su orientación y valores, que respete las condiciones de intimidad, etc. 

En la mayoría de la bibliografía consultada aparecen cuatro problemas éticos fundamentales:

 a) Ocultar a los participantes la naturaleza de la investigación o hacerles participar sin que lo sepan.

b) Exponer a los participantes a actos que podrían perjudicarles o disminuir su propia estimación.

c) Invadir la intimidad de los participantes .

d) Privar a los participantes de los beneficios. 

El plagio

Es el problema ético mas conocido y el que más juicios ha levantado por el perjuicio que ocasiona a los propios colegas de profesión. Existen tres tipos de plagio: 

a) Copiar literalmente un trabajo de investigación de otros colegas y presentarlo como propio.

 b) Utilizar trozos de textos o citas de otros autores sin citarlo. 

c) Usar la propiedad intelectual de un autor, sin su permiso expreso (Warwick ,1982)

tomado de: https://www.youtube.com/channel/UCrGqCf3_i_4JRh4V3DkaAyg busqueda: 21/05/16

Búsqueda avanzada en la web

Búsqueda avanzada en la web 

Aprender a realizar búsquedas en la web adecuadamente, aumenta las oportunidades de encontrar lo que se desea. (1)

• Sensibilidad a las mayúsculas: solo se presentaran documentos que tengan esa palabra en mayúscula.
• Búsqueda de frases: al usar términos de búsqueda que contengan más de una palabra en orden específico, si encierra las palabras entre comillas, el motor sólo mostrará los documentos que contengan todas las palabras y en ese orden específico.
• Truncamiento: usar la raíz de la palabra y abreviarla con un asterisco 
• Lógica buliana: Los operadores bulianos AND, OR, NOT (o AND NOT en algunos motores), NEAR y los paréntesis son análogos, de muchas maneras, a los operadores matemáticos por la forma como moldean la ejecución de una ecuación compleja.
• Los paréntesis: los operadores AND, NEAR, OR y AND NOT son poderosos en sí, pero, al ser usados en conjunto con los paréntesis, ofrecen control sustancial sobre la lógica de búsqueda ejecutada por el motor. (1)

Created with Padlet

SUGERENCIA REVISAR:

https://www.youtube.com/watch?v=OzyPJDbH9MI&index=5&list=PLdAT9x3ubJz_lSx9Trfyz5Dtl6QvTG0EC

REVISAR PADLET:
https://padlet.com/mariaamamoli6/5pkduusoszax

Bibliografía:
1. tomado de: http://www.medynet.com/usuarios/jraguilar/busquedas%20avanzadas.pdf

¿Cómo preguntarle a internet?

¿Cómo preguntarle a Internet?

EL ARTE DE BUSCAR PASO A PASO:

1. organizar los conocimientos previos 

2. formular una buena pregunta 

3. seleccionar palabras claves o descriptores (1)

figura 1. como preguntarle a interneter, palabras clave. Maria Jose Amaya Molina

Fuentes:

GOOGLE ACADÉMICO PERMITE:

• Buscar en diversas fuentes desde un solo sitio 
•  Encontrar documentos académicos, resúmenes y citas 
• Localizar documentos académicos completos en la red 
• Obtener información acerca de documentos académicos claves en un campo de investigación (2)

PADLET:
https://padlet.com/my/dashboard

https://padlet.com/mariaamamoli6/81hq91l37f0n

SUGERENCIAS:

https://www.youtube.com/watch?v=v3LxxOmCQjI

TOMADO DE:
file:///C:/Users/MARIA%20JOSE%20AMAYA/Downloads/Preguntarle%20a%20Internet.pdf

Herramientas de búsqueda

HERRAMIENTAS DE BÚSQUEDA 

WEB SUPERFICIAL: es aquella indexada en los buscadores convencionales. (1)

Es fácilmente rastreable por los robots o arañas de los buscadores y por lo tanto nos la puede entregar tras una consulta en sus formularios de búsqueda.

Así las características principales de la web visible son:

• Su información no está contenida en bases de datos que para acceder a ella se tenga que hacer mediante consultas.
• Es de acceso libre.
• No se accede a ella mediante registro, constreña o cuentas.
• En su mayoría son páginas web estáticas, o dinámicas que puedan accederse a ellas mediante URLs fijas y accesibles desde otros enlaces. (1)

WEB PROFUNDA: : es aquella a la que los buscadores nunca nos dirigirán por no estar indexada. (1)

También llamada "Deep Web" (del inglés Web Profunda), "Dark Web" (del inglés Web Oscura) y "Hidden Web" (del inglés Web Oculta) o también internet profunda. Se trata de aquella información disponible en internet y que no te la devuelve un buscador cuando se le hace una consulta. (2)

Fuente: Isidro Aguillo: Internet invisible.http://internetlab.cindoc.csic.es/cursos/Internet_Invisible2003.pdf

figura 1. ventajas y desventajas de la Web profunda. Maria Jose Amaya 2016

RECOMENDACIÓN VER PADLET:
https://padlet.com/mariaamamoli6/qszth1gi74h2

Bibliografía 

1. FORNAS CARRASCO, Ricardo. "La cara oculta de Internet". Hipertext.net, núm. 1, 2003 http://www.hipertext.net/ 

2. BAEZA YATES, Ricardo. "Excavando la Web". El profesional de la información, v 13, num. 1, enero-febrero 2004.

Interpretación de trabajos científicos

Cómo interpretar, resumir y comentar trabajos científicos

SUGERENCIA:
VER LINK:

http://www.ingesa.msssi.gob.es/estadEstudios/documPublica/internet/pdf/Guia_practica_de_lectura.pdf

T de student

Análisis entre variables cuantitativas y cualitativas (T de student).

Se aplica cuando la población estudiada sigue una distribución normal pero el tamaño muestral es demasiado pequeño como para que el estadístico en el que está basada la inferencia esté normalmente distribuido, utilizándose una estimación de la desviación típica en lugar del valor real.
 

Bibliográfica

1. Boneau, C. Alan (1960). «The effects of violations of assumptions underlying the t test». Psychological Bulletin 57 (1): 49-64.

Análisis entre variables cualitativas

CHI-CUADRADO

Para identificar relaciones de dependencia entre variables cualitativas se utiliza un contraste estadístico basado en el estadístico Chi-cuadrado, cuyo cálculo nos permitirá afirmar con un nivel de confianza estadístico determinado si los niveles de una variable cualitativa influyen en los niveles de la otra variable nominal analizada. Siguiendo con el ejemplo propuesto, el cálculo de la Chi-cuadrado nos permitiría saber si el sexo de una persona es un factor determinante en que dicha persona fume o no fume. (1. 2)

Se denomina prueba χ² (pronunciado como «ji cuadrado» y a veces como «chi cuadrado») a cualquier prueba en la que el estadistico utilizado sigue una distribucion  χ² si lahipotesis nula es cierta. Algunos ejemplos de pruebas χ² son:

 Tiene numerosas aplicaciones:

• La prueba χ² de frecuencias
• La prueba χ² de independencia
• La prueba χ² de bondad de ajuste

• La prueba χ² de Pearson con corrección por continuidad.
• La prueba de Bartlett de homogeneidad de varianzas (3)

Bibliografia

1. Abad Montes, F. y Vargas Jiménez, M. (2002). “Análisis de datos para las Ciencias Sociales”. Ed.: Proyecto Sur.

2. Aguilera del Pino, A. M. (2001). “Tablas de contingencia bidimensionales”. Ed.: La Muralla, S.A.

3. Milton, Susan (2001). “Estadística para Biología y Ciencias de la Salud“. Ed.: Mc Graw-Hill.

coeficiente de pearson

ANÁLISIS DE RELACIÓN ENTRE VARIABLES CUANTITATIVAS

COEFICIENTE DE PEARSON

TABLA 1. esquema coeficiente pearson (1)

 El coeficiente de correlación de Pearson, pensado para variables cuantitativas, es un índice que mide el grado de covariación entre distintas variables relacionadas linealmente. (2)

Decimos que la correlación entre dos variables X e Y es perfecta positiva cuando exactamente en la medida que aumenta una de ellas aumenta la otra. Esto sucede cuando la relación entre ambas variables es funcionalmente exacta. (3)

Se dice que la relación es perfecta negativa cuando exactamente en la medida que aumenta una variable disminuye la otra. Igual que en el caso anterior esto sucede para relaciones funcionales exactas, propio de las ciencias físicas. (4)

CARACTERÍSTICAS

A). El coeficiente de correlación de pearson puede tomar valores entre -1 y 1 

B). La correlación de una variable con ella misma siempre es 1 

C). El valor 0 indica ausencia de covariación lineal, pero NO si la covariacion es de tipo no lineal. (5)

SUGERENCIA:

PADLET:

http://padlet.com/mariaamamoli6/3iayulccvm0f

Bibliografia

1. Achen, C. H. (1982). Interpreting and using regression. London: Sage

2.. Berry, W. D., & Feldman, S. (1985). Multiple Regression in Practice. Sage University Paper Series on Quantitative Applications in the Social Sciences, series no. 07-050). Newbury Park, CA: Sage.

3. Cook, R. D. and Weisberg S. (1982). Residual and influence in regression. New York: Chapman & Hall.

4. Etxeberria, J. (1999). Regresión Múltiple. Cuadernos de Estadística. Ed. La Muralla S.A. Espérides, Salamanca

5. Pedhazur, E. J., (1997). Multiple Regression in Behavioral Research (3rd ed.). Orlando, FL:Harcourt Brace.

GRÁFICOS ESTADÍSTICOS

 tomado de: https://www.youtube.com/watch?v=3tlCVQ1Sluo



https://docs.google.com/presentation/d/1mH5uyf3MFg08OM817a0ErBUYqWSqSwq0uL9BZ22RTsU/edit?usp=sharing

graficos box plot

GRÁFICOS BOX-PLOT

El gráfico de caja (“box-plot” en inglés) es una forma de presentación estadística destinada, a resaltar aspectos de la distribución de las observaciones en una o más series de datos cuantitativos.  Fue ideado por John Tukey, de la Universidad de Princeton (U.S.A.) en 1977. (1)

VENTAJAS: El gráfico de caja es una buena alternativa a la presentación tradicional de datos medidos con escala cuantitativa: el histograma. En éste algunas características de la distribución pueden quedar enmascaradas por la construcción de los intervalos de clase; como por ejemplo: los valores de la escala que corresponden al 50 % de las observaciones centrales y al 25 % de las observaciones de cada lado, el valor de la mediana, los valores de observaciones muy apartadas de las posiciones centrales, etc. Es decir, es una presentación que agrega a las ventajas de los gráficos (rápida comprensión visual) algunas referencias estadísticas Por otra parte, permite cotejar varias series de datos medidas con la misma escala y ubicadas en posiciones parecidas de ésta; siendo, en tal sentido, más claro y de mayor información que el polígono de frecuencias (utilizado para comparar dos o más histogramas).  (3)

Bibliografia

1. Zani, G., Riani, M. y Corbellini, A. (1998) Robust Bivariate Boxplots and Multiple Outlier Detection. Computational Statistics & Data Analysis, Vol. 28, pp. 257-270

 2. Wegman, E.J., Carr, D.B. y Luo, Q. (1992). Visualizaing Multivariate Data. Technical Report No. 85. Center for Computational Statistics. George Mason University

3.Wakimoto, K. y Taguri, M. (1978). Constellation Graphical Method for Representing Multi-Dimensional Data. Annals of the Institute of Statistical Mathematics. Vol. 30, No. 1, A, pp. 97-104

MEDIDAS DESCRIPTIVAS

MEDIDAS DESCRIPTIVAS DE TENDENCIA CENTRAL 

Las medidas descriptivas son valores numéricos calculados a partir de la muestra y que nos resumen la información contenida en ella. (1,2)

Imagen 1 (2)

MEDIDAS DE POSICIÓN 

Es cuando los valores se dividen en partes iguales, que comprenden el mismo número de valores. Los más usados son cuartiles, deciles y percentiles. (3,4)

 PERCENTILES: son 99 valores que dividen en cien partes iguales el conjunto de datos ordenados.

CUARTILES: son los tres valores que dividen al conjunto de datos ordenados en cuatro partes iguales, son un caso particular de los percentiles:

- El primer cuartil Q 1 es el menor valor que es mayor que una cuarta parte de los datos - El segundo cuartil Q 2 (la mediana), es el menor valor que es mayor que la mitad de los datos - El tercer cuartil Q 3 es el menor valor que es mayor que tres cuartas partes de los datos (4)

 DECILES: son los nueve valores que dividen al conjunto de datos ordenados en diez partes iguales, son también un caso particular de los percentiles.(4)

MEDIDAS DE CENTRALIZACIÓN

Es el valor representativo de todos los datos:

MEDIA : (media aritmética o simplemente media). es el promedio aritmético de las observaciones, es decir, el cociente entre la suma de todos los datos y el numero de ellos.

MEDIANA (Me):es el valor que separa por la mitad las observaciones ordenadas de menor a mayor. Si el número de datos es impar la mediana será el valor central, si es par tomaremos como mediana la media aritmética de los dos valores centrales (5).

Imagen 2 (6)

MODA : es el valor de la variable que más veces se repite, es decir, aquella cuya frecuencia absoluta es mayor. No tiene porque ser única.

MEDIDAS DE DISPERSIÓN

 Las medidas de dispersión nos dicen hasta que punto las medidas de tendencia central son representativas como síntesis de la información. (6,7)

Las medidas de dispersión cuantifican la separación, la dispersión, la variabilidad de los valores de la distribución respecto al valor central.Distinguimos entre medidas de dispersión absolutas, que no son comparables entre diferentes muestras y las relativas que nos permitirán comparar varias muestras. (6)

VARIANZA: es el promedio del cuadrado de las distancias entre cada observación y la media aritmética del conjunto de observaciones.

DESVIACIÓN TÍPICA:  La varianza viene dada por las mismas unidades que la variable pero al cuadrado, para evitar este problema podemos usar como medida de dispersión la desviación típica que se define como la raíz cuadrada positiva de la varianza. (6)

RECORRIDO O RANGO MUESTRAL: Es la diferencia entre el valor de las observaciones mayor y el menor.

MEDIDAS DE FORMA

Comparan la forma que tiene la representación gráfica, bien sea el histograma o el diagrama de barras de la distribución, con la distribución normal. (8)

Bibliografia

1. Férnandez Fernández, Santiago; Alejandro Córdoba, José María Cordero Sánchez, Alejandro Córdoba (2002). (2ª edición). ESIC Editorial. p. 134

2.Wackerly, Dennis D; Mendenhall, William; Scheaffer, Richard L. (2002). «1.3. Descripción de un conjunto de mediciones: métodos numéricos».Estadística matemática con aplicaciones (6ª edición). Cengage Learning Editores. p. 8.

3. Williams, Perles. Estadística para la Administración. Editorial Prentis HALL Hispanoamérica, S.A., Ed. Méx. 1990.

4. KREYSZING, Erwin. Introducción a la Estadística Matemática. Editorial Limusa, México, 1981.

5. Ortiz, J. J., Serrano, L. y Batanero, C. (2002). El lenguaje probabilístico en los libros de texto. SUMA, 36.

6. Orton, A. (1990). Didáctica de las matemáticas. Madrid. M.E.C. y Morata.

7. MENDEHALL, William. Introducción a la Probabilidad y la Estadística. Traductor Segami Carlos. Grupo Editorial Iberoamericana. México, 1989.

8. Calot G. (1974). Curso de estadística descriptiva. Madrid: Paraninfo