GRÁFICOS BOX-PLOT
El gráfico de caja (“box-plot” en inglés) es una forma de presentación estadística
destinada, a resaltar aspectos de la distribución de las observaciones en una o
más series de datos cuantitativos. Fue ideado por John Tukey, de la Universidad de
Princeton (U.S.A.) en 1977. (1)
VENTAJAS: El gráfico de caja es una buena alternativa a la presentación tradicional de datos
medidos con escala cuantitativa: el histograma. En éste algunas características de la distribución
pueden quedar enmascaradas por la construcción de los intervalos de clase; como por ejemplo: los
valores de la escala que corresponden al 50 % de las observaciones centrales y al 25 % de las
observaciones de cada lado, el valor de la mediana, los valores de observaciones muy apartadas de
las posiciones centrales, etc. Es decir, es una presentación que agrega a las ventajas de los gráficos
(rápida comprensión visual) algunas referencias estadísticas Por otra parte, permite cotejar varias
series de datos medidas con la misma escala y ubicadas en posiciones parecidas de ésta; siendo, en
tal sentido, más claro y de mayor información que el polígono de frecuencias (utilizado para
comparar dos o más histogramas). (3)
Bibliografia
1. Zani, G., Riani, M. y Corbellini, A. (1998) Robust Bivariate Boxplots
and Multiple Outlier Detection. Computational Statistics & Data Analysis,
Vol. 28, pp. 257-270
2. Wegman, E.J., Carr, D.B. y Luo, Q. (1992). Visualizaing Multivariate
Data. Technical Report No. 85. Center for Computational Statistics.
George Mason University
3.Wakimoto, K. y Taguri, M. (1978). Constellation Graphical Method
for Representing Multi-Dimensional Data. Annals of the Institute of
Statistical Mathematics. Vol. 30, No. 1, A, pp. 97-104
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