coeficiente de pearson

ANÁLISIS DE RELACIÓN ENTRE VARIABLES CUANTITATIVAS

COEFICIENTE DE PEARSON

TABLA 1. esquema coeficiente pearson (1)

 El coeficiente de correlación de Pearson, pensado para variables cuantitativas, es un índice que mide el grado de covariación entre distintas variables relacionadas linealmente. (2)

Decimos que la correlación entre dos variables X e Y es perfecta positiva cuando exactamente en la medida que aumenta una de ellas aumenta la otra. Esto sucede cuando la relación entre ambas variables es funcionalmente exacta. (3)

Se dice que la relación es perfecta negativa cuando exactamente en la medida que aumenta una variable disminuye la otra. Igual que en el caso anterior esto sucede para relaciones funcionales exactas, propio de las ciencias físicas. (4)

CARACTERÍSTICAS

A). El coeficiente de correlación de pearson puede tomar valores entre -1 y 1 

B). La correlación de una variable con ella misma siempre es 1 

C). El valor 0 indica ausencia de covariación lineal, pero NO si la covariacion es de tipo no lineal. (5)

SUGERENCIA:

PADLET:

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Bibliografia

1. Achen, C. H. (1982). Interpreting and using regression. London: Sage

2.. Berry, W. D., & Feldman, S. (1985). Multiple Regression in Practice. Sage University Paper Series on Quantitative Applications in the Social Sciences, series no. 07-050). Newbury Park, CA: Sage.

3. Cook, R. D. and Weisberg S. (1982). Residual and influence in regression. New York: Chapman & Hall.

4. Etxeberria, J. (1999). Regresión Múltiple. Cuadernos de Estadística. Ed. La Muralla S.A. Espérides, Salamanca

5. Pedhazur, E. J., (1997). Multiple Regression in Behavioral Research (3rd ed.). Orlando, FL:Harcourt Brace.